Crear un agente de IA para tu empresa: por dónde empezar con n8n o Make

¿Qué es un agente de IA en una empresa?

Es un programa que recibe un objetivo escrito en lenguaje natural, decide los pasos a seguir y actúa dentro de tus programas: leer un buzón de correo, buscar una ficha de cliente, redactar una respuesta, crear una tarea. La diferencia con un chatbot está en ese último punto. Un chatbot responde, un agente ejecuta. En una pyme, un agente de IA casi siempre es un montaje de tres piezas: un modelo de lenguaje para la parte de decisión, una plataforma de automatización para conectar con las herramientas de trabajo, y unas reglas que delimitan lo que el agente puede hacer. Las dos plataformas que tratamos aquí cumplen ese papel de columna vertebral: n8n, con nota 4,3 sobre 5 en Stacknota, y Make, con 4,1 sobre 5.

¿En qué se diferencia de una automatización clásica?

Una automatización clásica sigue un camino fijo: si ocurre tal cosa, entonces tal acción. Un agente introduce un margen de decisión, y eso cambia la forma en que se construye la factura. n8n cobra por la ejecución completa de un workflow, no por paso: un agente que encadena diez llamadas antes de terminar consume una ejecución de las 2.500 incluidas en el plan Starter. Make razona en créditos, y Stacknota señala que su consumo es difícil de prever en grandes volúmenes. Ese es el punto de vigilancia número uno: un agente que delibera mucho sale más caro que un escenario lineal. Si todavía dudas entre las grandes plataformas, nuestra comparativa de Zapier, Make y n8n pone las bases.

¿Qué puedes construir con n8n o Make?

Las dos herramientas cubren el mismo terreno: clasificar y cualificar las peticiones entrantes, preparar respuestas, actualizar fichas de clientes, avisos internos, seguimientos comerciales. Lo que cambia son los límites técnicos. Make Core quita el tope de escenarios activos, baja el intervalo de ejecución a un minuto y acepta archivos de hasta 100 MB, frente a los 5 MB y el intervalo de 15 minutos del plan gratuito. n8n Starter incluye 2.300 créditos de IA al mes, 5 ejecuciones simultáneas, 1 proyecto compartido y usuarios ilimitados, una constante en todos sus planes. Para vigilar en serio lo que hace el agente, Make Pro añade la búsqueda de texto en los registros, mientras que n8n Pro abre el historial de workflows y las variables globales.

¿Cuánto cuesta crear un agente de IA con n8n o Make?

Dos precisiones antes de comparar columnas. Las unidades no son las mismas: una ejecución de n8n cubre un workflow entero, y un crédito de Make cubre un paso de escenario. Además, en n8n el nivel superior del plan Pro, de 50.000 ejecuciones, está anunciado en 145 € al mes. A nuestro juicio, la distancia entre Pro (60 € en mensual) y Business (800 € en mensual) no es una diferencia de volumen: Business es lo que abre el autoalojamiento, el SSO con SAML y LDAP, los entornos separados y el control de versiones con Git. Es un cambio de naturaleza, no un escalón de consumo.

¿Dónde se guardan los datos de tu agente?

Es el criterio que más separa a las dos herramientas. n8n obtiene 5 sobre 5 en RGPD en Stacknota: los planes cloud almacenan los datos en servidores de Fráncfort, en Alemania, con un DPA prefirmado descargable, una auditoría SOC 2 anual y un informe SOC 3 público. La certificación ISO 27001 no aparece mencionada. En autoalojamiento, los datos se quedan donde tú instales la herramienta. Make obtiene 4 sobre 5: la infraestructura está en AWS, existen zonas de servidores en la UE, pero la ubicación física exacta de eu1 y eu2 no se indica en las páginas consultadas. A cambio, Make declara SOC 2 Tipo II, SOC 3 e ISO 27001, con DPA y lista de subencargados publicados. Como referencia, Zapier aloja los datos en Estados Unidos sin opción UE anunciada y baja a 2 sobre 5 en este criterio.

¿Por dónde empiezas en la práctica?

Elige un proceso repetitivo cuyas reglas ya conozcas y escríbelas antes de abrir ningún editor: un agente no aclara un proceso confuso, lo ejecuta mal más rápido. Después prueba en los planes gratuitos. Make tiene uno permanente, limitado a 2 escenarios activos y 1.000 créditos al mes, suficiente para un primer agente. n8n no ofrece equivalente en cloud, solo una prueba sin tarjeta, pero su Community Edition autoalojada es gratuita: nuestro artículo sobre qué es gratis de verdad en n8n detalla lo que eso implica. Tercer paso: limita los permisos del agente, en solo lectura al principio. Cuarto paso: vigila los registros. El plan gratuito de Make los conserva 7 días, un plazo corto para detectar una desviación.

¿n8n o Make según tu perfil?

Si nadie del equipo se maneja con un servidor, elige Make. Su editor visual obtiene 4 sobre 5 en facilidad frente al 3 sobre 5 de n8n, y Core a 9 $ al mes en anual es el precio de entrada más bajo de los dos. Reserva: no hay autoalojamiento y el consumo de créditos hay que seguirlo de cerca. La ficha completa de Make recoge los límites plan por plan.

Si tienes una restricción fuerte sobre los datos, una persona con perfil técnico disponible o muchos usuarios que dar de alta, elige n8n. Los usuarios ilimitados en todos los planes, la facturación por ejecución completa y el cloud en Fráncfort explican su 5 sobre 5 en funciones y en RGPD. Reserva: el precio de entrada es más alto (20 € al mes en anual) y el escalón hasta Business es empinado.

Si no lo tienes claro, monta el mismo agente en los dos planes gratuitos durante un mes y mira cuál de las dos maquetas ha consumido más. Es la única medida que refleja tu volumen real, y ninguna tabla de tarifas la sustituye.