KI Agent erstellen: wie Sie mit n8n oder Make im Unternehmen starten

Was ist ein KI Agent im Unternehmen?

Ein KI Agent ist ein Programm, das ein Ziel in natürlicher Sprache entgegennimmt, die Schritte dahin selbst festlegt und sie in Ihren Anwendungen ausführt: ein Postfach lesen, einen Kundendatensatz finden, eine Antwort formulieren, eine Aufgabe anlegen. Der Unterschied zu einem Chatbot liegt genau in diesem letzten Punkt. Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt. In einem kleinen oder mittleren Unternehmen besteht ein KI Agent fast immer aus drei Bausteinen: einem Sprachmodell für die Entscheidung, einer Automatisierungsplattform für die Verbindung zu den Fachanwendungen und Regeln, die abstecken, was der Agent überhaupt tun darf. Die beiden Plattformen in diesem Leitfaden übernehmen den mittleren Baustein: n8n, von Stacknota mit 4,3 von 5 bewertet, und Make mit 4,1 von 5.

Worin unterscheidet sich ein KI Agent von einer klassischen Automatisierung?

Eine klassische Automatisierung folgt einem festen Pfad: Tritt ein Ereignis ein, läuft eine Aktion. Ein Agent bringt Entscheidungsspielraum hinein, und das verändert die Rechnung. n8n rechnet die vollständige Ausführung eines Workflows ab, nicht den einzelnen Schritt: Ein Agent, der zehn Aufrufe aneinanderreiht, bevor er zum Ergebnis kommt, verbraucht eine der 2.500 Ausführungen im Starter-Tarif. Make rechnet in Credits, und Stacknota hält fest, dass deren Verbrauch bei großen Volumen schwer vorherzusagen ist. Das ist der wichtigste Punkt fürs Budget: Ein Agent, der viel abwägt, kostet mehr als ein lineares Szenario. Wenn Sie noch zwischen den großen Plattformen schwanken, ordnet unser Vergleich von Zapier, Make und n8n die Grundlagen.

Was lässt sich mit n8n oder Make konkret bauen?

Beide decken dasselbe Feld ab: eingehende Anfragen sortieren und qualifizieren, Antworten vorbereiten, Kundendatensätze aktualisieren, interne Benachrichtigungen verschicken, Nachfassaktionen auslösen. Unterschiedlich sind die technischen Leitplanken. Make Core hebt die Grenze von zwei aktiven Szenarien auf, erlaubt die Ausführung im Minutentakt und nimmt Dateien bis 100 MB an, gegenüber 5 MB und einem Mindestintervall von 15 Minuten im kostenlosen Tarif. n8n Starter enthält 2.300 KI-Credits pro Monat, 5 gleichzeitige Ausführungen, 1 geteiltes Projekt und unbegrenzte Nutzer, was für alle n8n-Tarife gilt. Für eine ernsthafte Überwachung bringt Make Pro die Volltextsuche in den Logs, während n8n Pro den Workflow-Verlauf und globale Variablen öffnet.

Was kostet ein KI Agent mit n8n oder Make?

Zwei Hinweise gehören vor den Spaltenvergleich. Die Einheiten sind nicht dieselben: Eine Ausführung bei n8n umfasst einen kompletten Workflow, ein Credit bei Make einen Szenarioschritt. Und bei n8n ist die höhere Stufe des Pro-Tarifs mit 50.000 Ausführungen für 145 Euro pro Monat ausgewiesen. Nach unserer Lesart ist der Abstand zwischen Pro mit 60 Euro und Business mit 800 Euro monatlich kein Mengenunterschied: Business öffnet das Selbsthosting, SSO mit SAML und LDAP, getrennte Umgebungen und die Versionierung mit Git. Das ist ein Wechsel der Kategorie, keine nächste Verbrauchsstufe.

Wo liegen die Daten Ihres KI Agenten?

Hier trennen sich die beiden Tools am deutlichsten. n8n erhält bei Stacknota 5 von 5 beim Datenschutz: Die Cloud-Tarife speichern die Daten auf Servern in Frankfurt, dazu kommen ein vorab unterzeichneter AVV zum Download, ein jährliches SOC-2-Audit durch einen unabhängigen Prüfer und ein öffentlicher SOC-3-Bericht. ISO 27001 wird nicht erwähnt. Beim Selbsthosting bleiben die Daten dort, wo Sie n8n betreiben. Make erhält 4 von 5: Der Betrieb läuft auf AWS, EU-Zonen (eu1, eu2) stehen zur Wahl, ihr genauer Standort wird auf den geprüften Seiten aber nicht genannt. Dafür weist Make SOC 2 Type II, SOC 3 und ISO 27001 aus, mit AVV und einer Liste der Unterauftragsverarbeiter in den Vertragsunterlagen. Zum Vergleich: Zapier hostet in den USA ohne angekündigte EU-Option und kommt bei diesem Kriterium auf 2 von 5.

Wie fangen Sie konkret an?

Beginnen Sie mit einem wiederkehrenden Ablauf, dessen Regeln Sie bereits kennen, und schreiben Sie diese auf, bevor Sie einen Editor öffnen: Ein Agent klärt keinen unklaren Prozess, er führt ihn nur schneller falsch aus. Testen Sie danach in den kostenlosen Tarifen. Make bietet einen dauerhaft kostenlosen Tarif mit 1.000 Credits pro Monat und 2 aktiven Szenarien, was für einen ersten Agenten reicht. n8n hat in der Cloud kein Gegenstück, nur eine Testphase ohne Kreditkarte, doch die selbst gehostete Community Edition ist kostenlos: Unser Beitrag zu den Kosten von n8n zeigt, was das im Alltag bedeutet. Dritter Schritt: Grenzen Sie die Rechte des Agenten ein, zu Beginn nur lesend. Vierter Schritt: Beobachten Sie die Logs. Im kostenlosen Make-Tarif werden sie 7 Tage gespeichert, was knapp ist, um eine Fehlentwicklung zu bemerken.

n8n oder Make: Was passt zu Ihrem Profil?

Wenn niemand im Team mit einem Server umgehen möchte, nehmen Sie Make. Der visuelle Editor erhält 4 von 5 bei der Bedienbarkeit gegenüber 3 von 5 für n8n, und Core mit 9 USD pro Monat bei jährlicher Zahlung ist der niedrigere Einstieg der beiden. Vorbehalt: kein Selbsthosting und ein Credit-Verbrauch, den Sie im Blick behalten sollten. Die vollständige Übersicht zu Make listet die Grenzen Tarif für Tarif auf.

Wenn Sie strenge Vorgaben zum Datenstandort haben, eine Entwicklerin oder einen Entwickler im Haus, oder viele Nutzer anbinden wollen, nehmen Sie n8n. Unbegrenzte Nutzer in allen Tarifen, die Abrechnung pro vollständiger Ausführung und die Cloud in Frankfurt begründen die 5 von 5 bei Funktionen und Datenschutz. Vorbehalt: Der Einstieg liegt höher, bei 20 Euro pro Monat jährlich, und der Schritt zu Business ist steil.

Wenn Sie sich bei nichts sicher sind, bauen Sie denselben Agenten einen Monat lang in beiden kostenlosen Tarifen und sehen Sie nach, welcher der beiden Entwürfe mehr verbraucht hat. Das ist die einzige Messung, die Ihr tatsächliches Volumen abbildet, und keine Preistabelle ersetzt sie.